torna alla home del corso (CCP'09)

1. Introduzione
   • Classifica delle 500 macchine “più potenti” al mondo
   • Teraflop chip della Intel (80 core)
   • TILE64 chip multicore (64 core) della Tilera
   • Pagina CUDA della NVidia (sistema di sviluppo per GPU NVidia)
   • Link alla pagina mantenuta da Murray Cole sugli skeleton
2. Implementazione di ambienti a skeleton
   • Articolo sull'implementazione di ambienti a skeleton con tecnche macro data flow.
3. Autonomic computing
   • Home page IBM (Autonomic computing) e white paper su autonomic computing.
4. Ambienti a skeleton
   • eSkel ambiente a skeleton sviluppato da Murray Cole, che per primo ha introdotto il concetto di algorithmic skeleton
   • Muesli, libreria C++ sviluppata da Kuchen a Muenster
   • SkeTo, libreria di skeleton data parallel, sviluppata presso l'università di Tokio
   • Calcium, libreria sviluppata da Mario Leyton, attualmente inclusa nella suite ProActive/GCM
   • ASSIST il linguaggio di coordinamento sviluppato presso il nostro Dipartimento
   • Skipper based on macro data flow, developed by Jocelyn Serot at Lasmea
   • OcamlP3L the Ocaml transposition of P3L, currently maintained at INRIA
5. Muskel
   • Sorgenti di muskel e pagina web di muskel (ancora da aggiornare)
6. Componenti
   • Home page del progetto Fractal
   • Home page del progetto ProActive(/CGM)
   • Home page dell'implementazione dei Behavioural Skeleton autonomici in ProActive/GCM
   • PDF del documento finale del progetto GridCOMP che descrive l'uso dei BS/GMC
   • Codice della versione finale dei BS (ProActive/GCM 4.0)
   • Home page del progetto SCA e Tuscany
7. Servizi
   • WS architecture dalla pagina W3C
   • WSDL dalla pagina W3C
   • TOMCAT web page
   • AXIS web page
8. Software engineering
   • link a breve tutorial sull'uso di JUnit, e al suo uso con Eclipse
   • pagina Wikipedia sui design patterns